摘 要

作为中国科学院粮食产量预测科研项目课题组成员之一,本文作者参加了部分调研工作。通过对安徽省统计局、省物价局、省农林厅、省农业委员会、省发改委、省物资公司等部门调研，搜集相关数据，对安徽省2018年的粮食产量进行了预测，并对主要影响因素进行了分析。

安徽省作为我国的主要粮食基地之一，对其产量进行预测，可作为政府部门制定决策时的参考之一。本文研究认为，2018安徽省粮食总产量预计将达到3500万吨以上，影响因素包括受灾面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量、农药施用量、播种面积和农业劳动力等，但其中最重要影响因素为受灾面积、有效灌溉面积和农药施用量。

针对以上的主要影响，本文认为要使安徽省粮食总产量提高，必须要积极防范灾情的发生，以减少受灾面积；同时要积极加强对农村水渠等设施的建设，以增加农田的效灌溉面积；并且对于农药的使用量，可以适当的提升，但要针对性的和科学的使用；最后，安徽省政府也要积极的完善保护农业的相关政策，热别是保证实施到位。

关键词：安徽省；粮食产量；影响因素；预测；多元线性回归

Forecast of Grain Production in Anhui Province

and Analysis of Main Influencing Factors in 2018

ABSTRACTA

As a member of the research group of the Chinese Academy of Sciences, the author participated in some research work. Through the investigation of the Statistics Bureau of Anhui Province, the provincial Price Bureau, the provincial agricultural and forestry department, the provincial agricultural committee, the provincial development and Reform Commission, the provincial material and material companies and other departments, the relevant data were collected, and the grain output of the province in 2018 was predicted and the main factors were analyzed.

As one of the main grain bases in China, the prediction of Anhui province output can be used as a reference for government departments to make decisions. The final study of this paper holds that the total grain output of 2018 Anhui province will reach 35 million tons, including the affected area, the effective irrigation area, the total power of agricultural machinery, the purification of agricultural fertilizer, the application of pesticide, the area of the sowing and the agricultural labor, but the most important factors are the area of disaster, the effective irrigation area and the amount of pesticide application.

In view of the main effects above, this paper holds that in order to improve the total grain output of Anhui Province, we must actively prevent the occurrence of the disaster and reduce the area of the disaster. At the same time, we should actively strengthen the construction of the rural water and canal facilities so as to increase the irrigation area of the farmland, and improve the use of pesticides, but it can be improved properly. Finally, the Anhui provincial government should actively improve the relevant policies to protect agriculture.

Key words: Anhui province; Food production; Influencing factor; To predict; Multiple linear regression

目 录

1 绪论 - 1 -

1.1研究背景 - 1 -

1.1.1 安徽省粮食生产现状 - 1 -

1.1.2 安徽省粮食生产在全国的地位 - 1 -

1.2研究意义 - 2 -

1.2.1理论意义 - 2 -

1.2.2实际意义 - 3 -

1.3研究方法 - 3 -

1.3.1 实地调研法 - 3 -

1.3.2 文献调查法 - 4 -

1.3.3 模型分析法 - 4 -

2文献回顾与全文框架 - 5 -

2.1基本理论回顾 - 5 -

2.1.1 影响因素 - 5 -

2.1.2 模型的检验 - 5 -

2.2学术观点回顾 - 5 -

2.2.1 S拟合与BP神经网络法 - 5 -

2.2.2 组合模型分析法 - 6 -

2.2.3 时间序列分析法 - 6 -

2.3政策法规回顾 - 6 -

2.3.1 中央有关粮食生产的相关政策 - 6 -

2.3.2 有关职能部门有关粮食生产的相关政策 - 7 -

2.3.3 安徽省有关粮食生产的相关政策 - 8 -

2.4全文框架 - 9 -

2.4.1 研究主线 - 9 -

2.4.2 全文安排 - 9 -

3影响因素分析 - 10 -

3.1自然影响因素 - 10 -

3.1.1受灾面积 - 10 -

3.1.2有效灌溉面积 - 11 -

3.2 科技影响因素 - 11 -

3.2.1农业机械总动力 - 11 -

3.2.2农用化肥施用折纯量 - 12 -

3.2.3农药施用量 - 12 -

3.3 人为影响因素 - 12 -

3.3.1播种面积 - 12 -

3.3.2 农业劳动力 - 13 -

4建模分析预测 - 14 -

4.1建立模型 - 14 -

4.1.1模型的选择 - 14 -

4.1.2确立主要因素作为自变量 - 14 -

4.1.3模型的求解 - 15 -

4.1.4确立最优方程 - 17 -

4.2模型检验 - 17 -

4.2.1 统计检验 - 17 -

4.2.2 实际检验 - 18 -

4.3数据来源 - 18 -

4.3.1年鉴数据来源 - 18 -

4.3.2部门数据来源 - 19 -

4.4预测 - 19 -

4.4.1受灾面积预测 - 19 -

4.4.2有效灌溉面积预测 - 19 -

4.4.3农药施用量预测 - 19 -

4.4.4粮食产量预测 - 20 -

5研究结论和对策性建议 - 21 -

5.1 研究结论 - 21 -

5.1.1 安徽省2018年粮食产量将继续增长 - 21 -

5.1.2影响粮食产量的主要因素 - 21 -

5.1.3推动安徽省粮食产量增长的重点 - 21 -

5.2对策性建议 - 21 -

5.2.1指导思想 - 21 -

5.2.2重点举措 - 22 -

5.2.3重点难点 - 22 -

致 谢 - 21 -

参考文献 - 21 -

1 绪论

1.1研究背景

1.1.1 安徽省粮食生产现状

安徽省地处江淮地区，阳光充足，非常适合农作物生长，尤其适合水稻、小麦等粮食作物的生长。全省农作物布局分布有着明显的特点：北部农作物以旱作为主，复种指数在较高；中部农作物水旱连作，适合粮棉油种植，复种指数最高；西部和南部山地林茶区，户均耕地较少，复种指数最低。

2017年安徽省全年粮食种植面积为6642.5千公顷，比上年减少2.1千公顷。全省耕地面积 433万公顷。全年粮食产量3476万吨，比上年增产58.6万吨，增长1.7%，农业生产形势较好，为历史第二高产年，实现“十四连丰”。

1.1.2 安徽省粮食生产在全国的地位

安徽作为全国13个粮食主产区和6个粮食调出省之一，是国家粮食安全的奠基石之一。安徽省的粮食产量多年来一直维持在全国粮食产量的5%以上，粮食总产量处于全国上游，详见表1所示。